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["河南农商银行金融科技人才常态化招聘岗位信息表"]
["序号","序列","类别","岗位名称","岗位情况","岗位职责","招聘条件"]
[1,"专业序列","专家类","AI高级专家","不变","1.负责跟踪人工智能前沿技术，对人工智能未来发展和应用进行设计、规划、研发、项目建设及日常管理；\n2.负责人工智能相关业务场景调研、分析，推进机器学习等智能化应用落地；\n3.负责人工智能模型涉及的构建、应用、管理等平台地设计和开发；\n4.负责深度学习相关模型设计及优化，计算机视觉、数字图像处理、图形学等关键算法研发及AI平台优化，AI相关分布式计算框架的搭建及性能优化等。","1.年龄在48周岁（含）以下，硕士研究生及以上学历，具有5年以上人工智能、自动化、计算机视觉、数学、数据挖掘等相关专业方向工作经历；在图像、视频、NLP等方面，至少具有一种完整的理论体系与算法体系；熟悉机器学习、深度学习、图算法；\n2.具有模型设计能力，在Caffe、TensorFlow、mxnet、PyTorch等深度学习框架中，至少熟练使用一种；熟悉Linux下C、C++、Python、Pyspark编程；\n3.至少负责过一个完整的AI应用项目，且在项目中承担业务分析师或数据科学家角色；\n4.具有较强的学习能力、分析理解能力、沟通协调能力和文字表达能力；具备良好的逻辑思维能力、稳定的心理素质、强烈的责任感和团队合作精神。"]
[2,"专业序列","专家类","应用架构高级专家","新增","1.深度参与金融科技项目，结合全行业务战略和数字化转型需求，主导核心业务系统及新兴金融服务的应用架构设计。负责制定全面、前瞻性的架构规划方案，确保系统具备高可用性、扩展性、安全性和灵活性。\n2.负责将应用架构设计方案转化为可执行的技术方案，明确技术选型、开发规范和实施路径。保障架构设计在项目全生命周期中的准确落地，解决开发过程中遇到的架构层面技术难题，推动项目按时高质量交付。\n3.负责持续跟踪金融科技行业技术发展趋势和内部业务变化，定期对现有应用架构进行评估和分析。主导应用架构的迭代升级和优化工作，通过技术创新和架构重构，提升系统性能、降低运营成本，增强系统对业务创新的支撑能力。\n4.负责制定和完善应用架构设计相关的技术标准、规范和流程，推动团队技术标准化建设。\n5.能够与业务部门紧密沟通，深入理解业务需求和痛点，从技术架构角度提供专业的解决方案和建议，促进业务与技术的深度融合，确保应用架构与整体技术体系的兼容性和协同性。","1.年龄在48周岁（含）以下，硕士研究生及以上学历，具备 8 年以上软件开发或系统架构设计相关工作经验，其中至少 5 年在金融科技领域从事应用架构设计工作，有大型银行核心系统架构设计经验者优先；\n2.精通微服务架构、分布式系统、高并发处理、消息队列、缓存等技术，熟悉领域驱动设计（DDD）、分层架构设计等设计模式，具备复杂金融业务系统的架构设计和实施经验，能够独立完成架构设计文档撰写；\n3.熟练掌握 Java、Python 等至少一门主流编程语言；熟悉常用的开源框架和工具，如 Spring Cloud、Dubbo 等；了解关系型数据库（如 Oracle、MySQL）和非关系型数据库（如 MongoDB、Redis）的原理和应用，具备数据库架构设计能；\n4.具有较强的学习能力、分析理解能力、沟通协调能力和文字表达能力；具备良好的逻辑思维能力、稳定的心理素质、强烈的责任感和团队合作精神；\n5.持有 AWS 认证解决方案架构师、阿里云认证高级架构师、TOGAF 企业架构认证等相关证书者优先；拥有金融行业相关证书（如 CFA、FRM），且能与应用架构设计相结合者优先。\n"]
[3,"专业序列","研发类","项目管理师\n（PMO)","不变","1.负责项目全流程管理与跟踪，包括PMO体系建设、项目管理体系建设、 推动组织级项目管理流程改进；\n2 .负责项目管理与监控、风险问题识别、资源协调、项目汇报等，负责监督项目进度、状态、绩效、资源分配等；\n3.负责项目管理制度的建设和优化，负责项目外包管理，负责外包资源评价体系设计及推广；\n4.负责引导并驱动项目经理和项目成员，完善项目各方面管理标准化和规范化，提高项目实施效率。","1.高级专业人才年龄48周岁（含）以下、中级专业人才年龄40周岁（含）以下，硕士研究生及以上学历，本科或研究生阶段为工学、理学、管理学相关专业；\n2.高级专业人才具有5年以上、中级专业人才具有3年以上金融机构、互联网公司、软件 /信息技术服务公司、科技公司、金融咨询公司、政府机关金融科技领域的项目管理经验；\n3.具有IT架构、软件开发经验或相关技术背景，曾担任金融行业大型项目PMO者优先；\n4.精通项目管理全流程工具软件，具有丰富的使用经验者优先；\n5.具有高级信息系统项目管理师、PMP、Prince2、ACP等资格认证者优先；\n6.具有优秀的沟通协调能力，优秀的组织和计划推动能力，具有良好的团队协作精神。"]
[4,"专业序列","数据类","大数据开发工程师","修改","1.负责大数据系统总体数据架构设计，采用维度建模、星型模型等方法 (对于数据仓库部分) 和 数据湖架构设计方法 (例如湖仓一体)， 完成从业务需求到数据仓库和数据湖的数据模型和架构设计工作；\n2. 负责数据湖的逻辑架构和物理架构设计， 包括数据存储层、数据接入层、元数据管理层、数据服务层等； 选型和搭建数据湖基础设施，例如对象存储 (OSS/S3/Azure Blob Storage)、数据湖管理平台等； 制定数据湖建设和运维规范。\n3. 建立实时和离线大数据处理流程，负责数据模型的开发和性能优化，提供统一、可靠的离线和实时数据服务；\n4. 负责数据治理，建立数据规范，优化数据链路，保证数据时效和数据质量，包括数据标准、数据质量标准、元数据管理规范等。；\n5. 通过数据仓库和数据湖(例如数据报表、数据可视化、数据 API 服务)的建设和治理，实现数据产品化，能够针对业务场景探索，例如用户画像、精准营销等，提供大数据解决方案。","1.高级专业人才年龄48周岁（含）以下、中级专业人才年龄40周岁（含）以下，硕士研究生及以上学历，有大数据平台系统设计经验，负责过数据平台上高可用、高性能分布式系统的架构设计；\n2.高级专业人才具有5年以上、中级专业人才具有3年以上金融机构、互联网公司、软件 /信息技术服务公司、科技公司、金融咨询公司、政府机关金融科技领域的大数据研发经验；\n3.熟练使用 SQL 和至少一种编程语言 (例如 Python, Scala, Java) 和 Shell 脚本，对大数据基础架构和平台底层原理有深度理解并具备相关开发经验，对复杂系统的性能优化和稳定性提升有一线实战经验，具备相关产品（Hadoop、Hive、HBase、Kafka、Spark、Kylin、lmpala、Hudi，Kudu、Flink等）项目应用研发经验，对开源社区有贡献者优先；\n4.熟练掌握SQL优化技巧，具备复杂SQL调优能力，有ArgoDB、 DWS、Doris、StarRocks等使用及调优经验优先；\n5.有画像系统、风控系统、营销系统、推荐系统等开发经验优先；\n6.具有一定的项目规划和决策能力，善于捕捉业务需求及架构设计存在的问题，能够给出有效的解决措施和方法；\n7.具有大型数据仓库实施、大数据平台构建开发及人工智能相关经验，熟悉银行业务者优先；\n8.优秀的业务理解能力、逻辑性和沟通能力，能跨部门合作沟通；自我驱动力强，能够独立完成任务。"]
[5,"专业序列","研发类","后端开发\n工程师","修改","1.负责银行后台系统的设计、开发、数据库设计、接口开发和业务逻辑实现；\n2.负责开发和维护与前端和其他系统的接口，确保数据的准确传输和系统的协同工作；\n3.优化后端系统的性能和响应速度，及时发现和解决系统故障；\n4.与前端开发团队紧密合作，确保前后端的数据交互和功能实现。","1.高级专业人才年龄48周岁（含）以下、中级专业人才年龄40周岁（含）以下，硕士研究生及以上学历；\n2.高级专业人才具有5年以上、中级专业人才具有3年以上Java开发经验，高级专业人才具有2年以上项目经验，熟悉Spring、MyBatis、SpringMVC、SpringBoot等相关框架，了解微服务及常用框架；\n3.熟练使用Oracle或MySQL等常用数据库，了解Redis等内存数据库；\n4.掌握Linux操作系统常用命令，能在Linux环境下部署安装软件；\n5.具备良好的代码编程规范意识；\n6.有较强的执行能力和需求分析能力；\n7.能够不断研究新技术，学习和抗压能力好，具备良好的沟通和组织协调能力；\n8.有头部股份制银行、城商行、国有银行、消费金融、金融科技等从业经历或具备软考、PMP、ACP证书者优先。"]
[6,"专业序列","研发类","前端开发\n工程师","修改","1.负责银行系统应用的前端开发，包括web、H5、安卓、IOS、小程序等；\n2.根据产品需求完成模块设计、代码开发、配合测试，高质量完成项目交付；\n3.对所负责的模块功能进行日常维护；\n4.对前端开发的最新技术进行研究并实践，提升开发效率和用户体验。","1.高级专业人才年龄48周岁（含）以下、中级专业人才年龄40周岁（含）以下，硕士研究生及以上学历；\n2.高级专业人才具有5年以上、中级专业人才具有3年以上前端开发工作经验，JAVA基础扎实，精通web 前端技术、熟悉Vue框架；\n3.具备较好的编码能力，思路清晰，能够快速理解业务需求；\n4.具备较好的沟通能力和团队协作精神；\n5.有头部股份制银行、城商行、国有银行、消费金融、金融科技等从业经历或具备软考、PMP、ACP证书者优先。"]
[7,"专业序列","研发类","系统测试\n工程师","不变","1.参与搭建测试体系和测试技术栈；\n2.依据产品需求进行测试分析，输出测试方案及测试案例；\n3.负责测试环境和测试数据准备，按计划执行测试案例；\n4.负责缺陷的定位分析和跟踪验证；\n5.开发和维护自动化测试脚本，提高测试效率和覆盖率；\n6.根据测试方案进行性能测试和负载测试，评估系统的性能和稳定性，提出优化建议输出测试报告。","1.高级专业人才年龄48周岁（含）以下、中级专业人才年龄40周岁（含）以下，硕士研究生及以上学历，计算机科学、软件工程或相关专业；\n2.高级专业人才具有5年以上、中级专业人才具有3年以上软件测试工作经验，2年以上测试团队管理经验，熟练掌握软件测试的基本原理、流程、方法以及研发质量管理过程及标准；\n3.熟练使用常用的测试工具，如：Selenium、JMeter等；\n4.具备良好的质量意识和问题解决能力，能够发现和解决系统中的问题；\n5.具备一定的编程基础和自动化框架搭建能力，基于开源框架做过二次开发者优先；\n6.有头部股份制银行、城商行、国有银行、消费金融、金融科技等从业经历或软考、PMP、ACP、Devops证书者优先。"]
[8,"专业序列","研发类","质量管理\n工程师\n","新增","1.负责软件研发项目质量管理体系的建设、优化、培训和推广工作；\n2.负责各部门质量体系运行的监控与管理,推动组织的标准过程被有效执行；\n3.负责建立项目质量度量指标，对项目质量进行数据收集、度量分析和组织改进，推动问题闭环、改进和预防；\n4.负责开展EPG的工作，收集和评估研发流程改进建议，推动改进措施的有效实施；\n5.负责进行研发流程和质量方面的培训为团队赋能；\n6.负责项目的组织级质量保证工作。\n","1.高级专业人才年龄48周岁（含）以下、中级专业人才年龄40周岁（含）以下，硕士研究生及以上学历，计算机科学、软件工程或相关专业优先；\n2.高级专业人才具有5年以上、中级专业人才具有3年以上软件质量管理工作经验，熟悉软件开发过程,熟练掌握质量管理与项目管理理论（如CMMI、6Sigma、IPD、ISO9000、敏捷、精益等）流程、工具和方法；\n3.具备独立思考和较强的数据分析能力、质量敏感度；\n4.有大型的研发质量管理体系建设、CMMI评估、质量改进、变革规划推动落地经历者优先；\n5.具备较强的学习、归纳总结、文档编写、沟通、抗压能力和团队协作精神；\n6.有头部股份制银行、城商行、国有银行、消费金融、金融科技等从业经历，或软考、PMP、ACP证书者优先。"]
[9,"专业序列","研发类","devops工程师","新增","1.负责组织级版本管理、配置审计等工作；\n2.负责制定和推广版本管理相关规范及流程，发现和解决流程存在的问题，提出优化策略；\n3.负责建立版本管理基线，监督和审核项目过程中版本管理规范的实施情况；\n4.负责设计和实施持续集成和持续交付（CI/CD）流程，包括自动化构建、部署，并提高版本制作的效率；\n5.负责对开发人员提供必要的版本管理流程、工具使用等方面的技术支持和知识技能培训；\n6.负责搭建并持续优化Devops管理流程，提出改进方案并推动实施，提升整体效率；\n7.设计、开发企业自有DevOps基础设施、CI/CD自动化工具链。","1.高级专业人才年龄48周岁（含）以下、中级专业人才年龄40周岁（含）以下，硕士研究生及以上学历，计算机科学、软件工程或相关专业优先；\n2.高级专业人才具有5年以上、中级专业人才具有3年以上配置管理工作经验，具备持续集成和持续交付（CI/CD）的实践经验；\n3.熟悉项目管理流程和软件开发过程，熟悉主流配置管理工具，如Git，SVN，Jenkins、MavenNexus等相关工具的安装、配置、使用、升级、备份等维护操作；\n4.熟悉配置管理理论和方法，熟悉Linux/Unix操作系统及相应命令，能够独立策划项目的配置管理工作；\n5.了解脚本类语言，如shell、perl、groovy等，能够编写自动化脚本；\n6.有头部股份制银行、城商行、国有银行、消费金融、金融科技等从业经历，有Devops项目建设经历优先。"]
[10,"专业序列","架构类","技术架构师","不变","1.结合应用架构规划，协助开展技术架构选型、技术规划方案设计工作；\n2.参与需求分析及编制工作，包括参与项目需求讨论与受理，参与项目技术可行性分析、识别项目需求风险，参与项目需求分析说明书的编制与评审等；\n3.牵头总体方案设计工作，包括参与项目总体方案编制与评审，对技术规范符合情况进行把关等；牵头负责设计评审工作，包括负责项目细化方案的编制与评审，落实技术规范的相关要求等；\n4.负责非功能需求的设计工作，考虑性能容量、安全性、易运维、易用性等相关内容；\n5.负责应用架构规划并提出架构优化建议，识别和管理应用关联关系，组织完成技术资产积累。","1.高级专业人才年龄48周岁（含）以下、中级专业人才年龄40周岁（含）以下，硕士研究生及以上学历，高级专业人才具有5年以上、中级专业人才具有3年以上相关工作经验，熟练掌握分布式架构体系设计及常用架构设计模式，能够熟练完成项目的需求分析、方案总体设计及详细设计等工作，具有分布式系统架构设计和核心模块研发经验的优先；\n2.精通Java、J2EE、Spring、消息队列、缓存等主流编程语言和技术框架，熟悉企业级PaaS平台，掌握其设计原理，熟悉高并发、高可用系统的设计原理；\n3.精通Tomcat、TongWeb、宝兰德等常用中间件的部署和运维；\n4.至少掌握一门开放平台常用数据库的设计（包括但不限于DB2、Oracle、SAS、Teradata、MySQL、GaussDB等），了解其开发、调优等技术；\n5.具备云原生、分布式系统等相关技术，有服务设计、GaussDB和MySQL数据库实操经验；熟悉dubbo、docker、k8s、redis、kafka、nginx、haproxy等工具和框架的原理，并能熟练使用；\n6.具备应用设计、开发、测试、运维相关的理论知识及专业技能，熟悉相关技术规范，具备技术架构、技术规范、安全因素、成本投入、技术风险等可行性分析能力；\n7.具备良好的沟通表达、团队协作和方案编写能力，工作责任感强，具备一定的抗压能力；\n8.了解金融科技研发相关基础知识，熟悉银行存款业务或者金融市场业务、有金融科技从业经验、熟悉金融业务系统架构者优先。"]
[11,"专业序列","架构类","数据架构师","修改","1.负责面向业务需求和未来扩展的数据基础平台的调研、技术选型、架构设计、系统规划等工作， 确保数据平台具备高可用、高扩展、安全可靠的特性；\n2.负责数据仓库、数据湖、实时计算平台、数据治理平台等各类数据类平台的应用架构、数据架构、技术架构的制定， 确保架构的前瞻性、可扩展性和可维护性， 并能有效支撑上层数据应用；\n3.制定大数据平台的性能监控方案， 并负责主导性能瓶颈分析和架构层面的优化调整， 提升平台整体性能； 制定大数据平台日常运维规范和操作手册， 确保平台稳定可靠运行；\n4.负责湖仓一体平台的规划、研究及架构设计和技术指导层面的建设实施工作， 深入研究湖仓一体架构的最佳实践， 推动湖仓一体平台在业务场景中的落地应用，提升数据平台的整体能力；\n5.负责全行级重点数据项目的技术方案设计和架构评审， 主导关键架构选型和设计， 并解决项目中遇到的关键数据架构问题；\n6.负责大数据、云计算、人工智能等相关前瞻技术研究和技术创新， 持续跟踪和研究业界最新的技术趋势和最佳实践。","1.高级专业人才年龄48周岁（含）以下、中级专业人才年龄40周岁（含）以下，硕士研究生及以上学历，计算机、软件工程、数学等相关专业；\n2.高级专业人才具有5年以上、中级专业人才具有3年以上数据架构相关工作经验，熟练mpp及hadoop架构的分布式分析型数据仓库和大数据平台管理，具有3年以上数据仓库管理经验；\n3.精通数据库、数据仓库原理，熟练掌握关系模型、维度模型、流程模型等建模技术，具有业务系统数据分析、金融数据模型设计和数据资源管理能力；\n4.具有丰富的企业级数据架构设计、开发和管理经验，具有丰富的数据处理、数据分析应用等项目开发或支持经验，在相关领域具有成功设计、构建、深度优化完整数据体系的实践经验，具有数据开发项目经验者优先，熟悉银行业务者优先；\n5.精通主流数据开发语言和数据分析工具，熟练掌握Teradata、GaussDB、MySQL、Hadoop等一种或多种数据平台技术，熟练掌握Java、C、C++、Shell、Perl、Python等一种或多种开发语言；\n6.有头部股份制银行、城商行、国有银行、消费金融、金融科技等从业经历或具有大数据工程师证书者优先。"]
[12,"专业序列","架构类","应用架构师","不变","1.负责制定并持续保鲜架构相关的标准和规范；\n2.对应用架构、技术架构实施管控，保证各项规范、制度在系统中落地；\n3.开展全局性的技术专题攻关工作，制订关键核心技术实施方案和落地路径；\n4.健全系统设计数字支撑体系，提升数字化展示与管理水平，规范架构管控；\n5.推动或牵头架构相关的全局性改进类工作。","1.高级专业人才年龄48周岁（含）以下、中级专业人才年龄40周岁（含）以下，硕士研究生及以上学历，计算机、信息技术、软件工程类相关专业；\n2.高级专业人才具有5年以上、中级专业人才具有3年以上应用架构相关工作经验；\n3.熟悉Java技术栈，对底层原理有深刻理解；\n4.熟悉数据库、缓存、消息处理等典型中间件；\n5.熟悉面向对象程序设计，具备丰富的实践经验；\n6.熟悉系统高性能、高可用设计，对高性能原理有深刻理解；\n7.熟悉云原生、分布式架构，具备丰富的实践经验；\n8.具备良好的问题分析、抽象能力。"]
[13,"专业序列","产品类","业务分析师","不变","1.负责跟踪行业发展动态，分析竞品业态，了解行业相关监管政策，研判市场形势；\n2.负责产品规划设计，根据行内业务战略与市场趋势制定高阶规划，制定具有行业竞争力、可落地的解决方案，推动金融科技新技术的应用；\n3.负责对接业务团队和技术团队，规划研发资源，推动产品实现，组织产品验收评估；\n4.负责产品运营，开展调研及信息搜集，分析产品运营数据，推动产品自我完善，有效打磨产品，协助产品宣传推广，收集市场反馈，助力业务运营目标达成；\n5.捕捉市场机遇，规划和设计对外产品/服务输出，提出整体解决方案；\n6.带领团队完成产品经理相关工作，管理、指导初中级产品经理，帮助团队成员提升能力；\n7.具备大模型产品设计和用户体验方面的经验，了解产品的需求分析、设计、开发、评估等流程，能够制定AI产品满足用户需求策略。","1.高级专业人才年龄48周岁（含）以下、中级专业人才年龄40周岁（含）以下，硕士研究生及以上学历，高级专业人才具有5年以上、中级专业人才具有3年以上相关工作经验，深刻了解金融行业的基本特征，具备丰富的银行业务经验积累和敏锐的行业洞察力，具备全面的竞品分析能力，同业信息获取、研判和产品落地能力，专业行业分析研究报告编写能力；\n2.具有较强的沟通、表达和写作能力，具有丰富的行业信息资源渠道，主动跟进金融科技新技术发展，并结合金融场景提供解决方案；\n3.对金融产品设计有丰富经验，具有结合产品和客群制定对应运营指标体系的经验和能力，对业内金融产品有较深的了解和使用经验；\n4.具备较强的组织计划能力，银行业金融产品分析能力及需求转化能力；\n5.具备用户思维及产品售前设计、售后运营经验和产品营销策划能力；\n6.具备数据挖掘和数据分析的能力，能熟练运用专业产品设计工具；\n7.具备中大型商业银行、支付机构或互联网公司、证券保险、头部互联网、消费金融、金融科技、大型集团企业等产品经理工作经验，具有牵头大中型项目的工作经验者优先。"]
[14,"专业序列","数据类","数据治理\n工程师","不变","1.牵头开展数据治理组织架构、数据治理制度体系、数据治理工作机制、数据质量流程管控体系、数据质量控制机制等数据治理体系建设工作；\n2.牵头开展数据管理、数据战略、数据标准、指标管理、数据质量管理、数据价值实现等数据治理日常工作，制定和维护数据标准等数据规范，组织推动数据在经营管理中发挥作用；\n3.推动数据治理相关平台建设；\n4.牵头开展数据治理宣贯工作，建立良好的数据文化，强化用数意识，遵循依规用数、科学用数的职业操守；\n5.组织实施数据治理项目，跟踪检查进展情况，组织成果推广和成效评估工作；\n6.跟进数据治理执行情况，定期开展数据治理自评估，形成数据治理自评估报告、执行情况报告等，向管理层汇报数据治理进展和成果。","1.高级专业人才年龄48周岁（含）以下、中级专业人才年龄40周岁（含）以下，硕士研究生及以上学历，高级专业人才具有5年以上、中级专业人才具有3年以上金融机构或大型互联网公司数据治理工作经验或者项目经验，熟悉数据治理相关理论，熟悉数据质量、数据标准管理，对数据治理有较为深刻的理解；\n2.熟悉银行业数据架构的设计、管理流程和方法，熟悉金融数据模型，有大型数据架构建设经验或相关项目经验者优先；\n3.熟悉常用的数据管控或数据分析工具，了解数据资产和数据价值的应用方法。"]
[15,"专业序列","数据类","数据分析师","修改","1.负责数据分析需求调研，制定分析方案；开展多维度数据分析和商业分析，挖掘数据价值；构建数据挖掘模型并推动业务应用；输出高质量分析报告，提供决策建议；\n2.运用统计和数据挖掘算法优化经营效果；为决策层提供战略决策数据支持；规范数据分析流程，提升分析效率；\n3.跟踪业务和重点项目发展，监控分析经营状态；识别异常风险，洞察潜在机会；提出数据驱动的策略建议报告，辅助业务决策；\n4.监控各业务条线执行情况，量化策略落地效果；与业务部门协作，推进经营分析事项落地；持续优化分析模型和策略建议，形成数据驱动业务正循环。","1.高级专业人才年龄48周岁（含）以下、中级专业人才年龄40周岁（含）以下，硕士研究生及以上学历，大数据、数据分析、数学、统计学相关专业；\n2.高级专业人才具有5年以上、中级专业人才具有3年以上数据分析相关工作经历；\n3.熟练掌握SQL语言，熟悉主流的数据库操作，具备熟练的数据分析工具使用能力，熟悉使用Python等进行数据分析；\n4. 熟练使用各种数据可视化工具，具备良好的数据可视化能力；\n4.具有快速学习和思考能力、优秀的商业分析能力、敏锐的数据洞察力、结构化思维能力，责任心强，具备沟通协调和闭环管理、推进能力；\n5.具有国有银行、全国性股份制银行、城商行、头部互联网、消费金融、金融科技等从业经历者优先。"]
[16,"专业序列","数据类","数据开发工程师","修改","1.负责银行数据中台的建设和维护，包括数据集市、数据变量、特征工程、客户画像、数据地图等模块；\n2.与各业务部门紧密合作，深入挖掘业务流程和产品中的关键知识与经验，将其转化为可量化的数据资产；\n3.ETL流程开发与优化，构建高效数据管道，保障数据质量时效，支持数据仓库/湖；\n4.负责统筹管理数据产品全生命周期，从管理、营销、渠道、会计等多个角度出发，运用科学的评估方法和指标体系，对数据产品的合理性进行全面评估；\n5.通过技术手段和业务协调，实现系统间的数据流畅交互和共享，对数据的采集、传输、存储和使用等各个环节进行严格监控和管理，提升数据服务能力。","1.高级专业人才年龄48周岁（含）以下、中级专业人才年龄40周岁（含）以下，硕士研究生及以上学历；\n2.高级专业人才具有5年以上、中级专业人才具有3年以上数据分析相关工作经历；\n3. 熟练掌握SQL语言，熟悉主流MPP数据库（如DWS、ArgoDB、Doris等）；\n4. 熟悉Hadoop、Spark, Flink, Hive等大数据技术栈，并深入了解其原理；\n5. 熟悉Python、Java等编程语言，具备良好的编程能力；\n6. 熟悉数据治理、数据质量管理等相关知识；\n7. 具备良好的沟通能力和团队合作精神,工作认真负责，具备较强的学习能力和抗压能力。"]
[17,"专业序列","数据类","数据开发工程师(监管报送方向)","新增","1.参与银行监管数据平台的设计、开发和维护，确保平台稳定高效运行；\n2. 负责监管数据采集、清洗、转换、加载（ETL）流程的开发和优化，保证数据质量和时效性；\n3. 根据人行、金融监管局等监管机构的监管要求，设计和开发数据模型、数据仓库和数据接口，满足监管数据报送需求；\n4. 对监管数据进行深度分析和挖掘，开发数据可视化报表和仪表盘，为银行风险管理和业务决策提供数据支持；\n5.与业务部门、风险管理部门、科技部门等保持密切沟通，理解业务需求和数据需求。\n","1.高级专业人才年龄48周岁（含）以下、中级专业人才年龄40周岁（含）以下，硕士研究生及以上学历；\n2.高级专业人才具有5年以上、中级专业人才具有3年以上数据分析相关工作经历；\n3. 熟练掌握SQL语言，熟悉主流MPP数据库（如DWS、ArgoDB、Doris等）；\n4. 熟悉Hadoop、Spark等大数据技术栈，有监管报送实际项目经验者优先；\n5. 熟悉Python、Java等编程语言，具备良好的编程能力；\n6. 熟悉银行业务流程和监管政策，了解银行监管数据报送体系；\n7. 熟悉数据治理、数据质量管理等相关知识；\n8. 具备良好的沟通能力和团队合作精神，工作认真负责，具备较强的学习能力和抗压能力。"]
[18,"专业序列","数据类","AI算法工程师","修改","1. 负责前沿AI算法的研发与落地，主导核心算法模块的设计、实现与性能调优，确保项目算法高质量、按时交付，并在特定业务场景下实现算法的创新突破；\n2. 承担复杂AI技术难题攻关，制定创新性、可落地性的AI技术应用方案，深入剖析业务痛点与数据特征，为业务部门提供专业的算法技术咨询，并主导关键技术选型与方案决策；\n3. 负责人工智能平台化应用的设计与搭建，推动AI技术在业务场景的规模化应用；密切跟踪AI技术发展趋势，开展前瞻性技术预研和创新探索，为构建领先的AI技术平台奠定基础；\n4. 发挥AI技术专家作用，为团队成员和相关项目提供专业技术指导与支持，组织技术分享与培训，持续提升团队整体AI算法能力与技术水平，并沉淀最佳实践，驱动团队绩效提升。","1.高级专业人才年龄48周岁（含）以下、中级专业人才年龄40周岁（含）以下，硕士研究生及以上学历，人工智能领域相关专业优先；\n2.熟悉Linux开发环境，高级专业人才具有5年以上、中级专业人才具有3年以上数据挖掘、AI相关经验；\n3. 熟练掌握Python等编程语言，具备良好的数据结构和算法基础，精通各种机器学习算法；\n4. 具有丰富的实践经验，熟练使用至少一种深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等）进行AI模型开发，熟悉CNN、Transformer架构；\n5.有深度学习经验，熟悉 NLP、CV、音视频等常用算法，对数据有洞察力，能准确对任务进行建模并对模型进行迭代；\n6. 熟悉LLM大模型应用及相关的RAG 、NL2SQL、Agent技术的优先；有成功上线的产品或项目经验者优先；\n7.认真负责、积极主动、思路清晰、能够承受较大工作压力，具备良好的团队合作精神；"]
[19,"专业序列","数据类","数据产品经理","新增","1.主动深入业务，理解业务逻辑，能够完成指标体系规划，从数据角度提升业务发展；\n2.协调业务和数据研发，通过流程化、工具化、自动化的思路，让数据做到高效、准确、信息充分透明； \n3.对接银行不同业务线的应用场景，深入理解各业务发展方向和不同业务部门的数据需求，抽象提炼数据体系和产品建设思路和方向； \n4.与业务、算法、数据、产品、技术开发等团队密切合作，协同推进数据产品持续有效更迭。 \n","1.高级专业人才年龄48周岁（含）以下、中级专业人才年龄40周岁（含）以下，硕士研究生及以上学历，人工智能领域相关专业优先；\n2.  对企业数字化建设、数仓建设、数据治理至少有一项成功经验案例；\n3.了解大数据相关知识体系，了解数据生产流程，熟练使用数据分析工具，对数据应用敏感； \n4.参与过数据体系或数据产品的搭建，具备良好的业务需求抽象能力和产品设计能力； \n5.对主流数据分析工具/BI产品/AB实验平台/策略平台中的一个或多个有了解；\n6.熟悉数据产品整体生命周期，包括需求分析，方案设计，项目管理等； \n7.有良好的数据敏感度、较强的逻辑思维能力和洞察力，对数据问题定位和数据可视化有自己的认识；\n8.具有国有银行、全国性股份制银行、城商行、头部互联网、消费金融、金融科技等从业经历者优先。"]
[20,"专业序列","安全类","安全架构师","不变","1.负责网络安全攻防体系的规划、设计，负责制定安全防控策略和网络安全攻防平台方案，参与项目技术方案的安全审核；\n2.负责跟踪信息安全攻防技术发展趋势，负责私有云、虚拟化、容器等方面先进攻防技术研究，负责制定工程化攻击防护方法；\n3.负责组织抵御网络攻击和入侵，分析安全技术防控短板，负责提出安全技术防控措施改进方案并组织实施；\n4.负责及时跟踪业界技术动态，组织分析重大漏洞，进行针对性的相关攻击手段分析和信息收集，研制攻击和分析工具，组织漏洞验证和影响分析；\n5.负责组织全行实战攻防，渗透性测试攻击，持续提升网络安全防控能力，保障安全攻防能力的领先性；\n6.负责组织落实信息安全领域国家法规及行业监管要求，组织推进科技伦理建设，保障科技应用合规。","1.高级专业人才年龄48周岁（含）以下、中级专业人才年龄40周岁（含）以下，硕士研究生及以上学历，高级专业人才具有5年以上、中级专业人才具有3年以上金融行业信息安全、数据安全等相关工作经验；\n2.了解金融行业IT架构，熟悉金融和银行业务运转机制，熟悉金融领域信息科技风险特点，具有企业安全架构规划设计的经验，掌握前沿信息安全技术，对攻防技术演变发展有深刻理解；\n3.熟悉信息安全领域国家法律法规及行业监管规定，精通信息安全管理、网络安全技术、信息安全标准等；\n4.具有抗压能力，优秀的沟通能力、知识共享能力、团队协作能力；\n5.具有5年及以上金融机构、科技公司、互联网公司、软件 /信息技术服务公司、金融咨询公司、政府机关安全架构规划、信息安全管理、信息安全运营、信息安全设备维护管理、信息安全攻防相关工作经验或具备网络攻击防护、渗透性测试方向相关工作经验者优先；\n6.熟悉金融行业标准及监管政策、具有CISSP、CISA等高级安全认证证书或省级以上CTF比赛获奖证书者优先。"]
[21,"专业序列","运维类","基础设施\n架构师","不变","1.负责深入理解信息系统及基础环境架构，发现并解决信息系统性能瓶颈故障，提升系统业务连续性能力； \n2.负责运维管理体系及可观测体系规划和建设； \n3.负责集群服务、业务监控、应急响应、容量规划等；\n4.负责基础设施类技术标准的编制及推广应用；\n5.负责基础设施新技术研究及应用场景探索。","1.高级专业人才年龄48周岁（含）以下、中级专业人才年龄40周岁（含）以下，硕士研究生及以上学历，高级专业人才具有5年以上、中级专业人才具有3年以上IT基础设施架构规划工作经验；\n2.熟悉存储、操作系统、数据库、中间件等基础软件产品，如主流Linux操作系统、华为存储及Oracle、Tuxedo、Weblogic、Rocket MQ、KafKa等；\n3.熟悉云计算总体架构及容器技术，精通SRE理论和实践，具备系统监控、容量规划、自动化运维方面的相关经验；\n4.熟悉TOGAF理论，能够利用DDD知识对信息系统进行解耦，降低组件复杂性；\n5.理解运维架构和基础架构，熟悉运维架构体系，能够对监控要素进行指标化；\n6.具有国有银行、头部股份制银行、城商行、互联网公司、消费金融、金融科技等从业经历或具备云架构师资格认证者优先。"]
[22,"专业序列","运维类","应用运维\n工程师","不变","1.承担生产系统的应用软件运行维护工作；\n2.承担业务系统运行状态的巡检、监控及性能优化工作；\n3.承担业务系统生产版本发布及变更工作；\n4.承担业务运营过程中的技术支撑，如数据查证、报错咨询、工单服务等。","1.高级专业人才年龄48周岁（含）以下、中级专业人才年龄40周岁（含）以下，硕士研究生及以上学历，计算机及相关专业；\n2.高级专业人才具有5年以上、中级专业人才具有3年以上银行核心业务、信贷风险、互联网渠道等业务系统开发或维护工作经验，熟悉银行相关业务；\n3.熟练使用Linux，熟悉Oracle数据库；\n4.至少熟悉Java、Python、C++中的一种开发语言，具备编程实现能力；\n5.具有银行、头部互联网企业、消费金融、金融科技公司等从业经历者优先。"]
[23,"专业序列","运维类","运维开发\n工程师","不变","1.负责生产系统运维管理平台建设和维护工作； \n2.负责生产系统的可观测能力体系建设；\n3.负责生产系统应急处置平台建设；\n3.协助新投产应用系统完善系统监控指标和维护工具；\n4.协助开展系统运行故障定位分析和处置。","1.年龄35周岁（含）以下，硕士研究生及以上学历，计算机及相关专业；\n2.具有3年以上系统运维工作经验，熟悉Zabbix、Prometheus等开源监控框架； \n3.熟悉Linux操作系统，了解常用网络设备配置； \n4.熟练掌握Java或Python开发语言，并有运维监控平台、NPM或APM项目开发经验； \n5.有大型系统的可观测性项目、或有AiOps项目实施经验者优先。"]
[24,"专业序列","运维类","SRE工程师","不变","1.负责系统高可用架构的设计规划和实施，提升系统稳定性；\n2.设计并实现能够保障线上大规模集群的迭代、自动化运维平台；\n3.负责系统运行优化，并提升业务服务SLA标准；\n4.提升系统运维管理效率。","1.高级专业人才年龄48周岁（含）以下、中级专业人才年龄40周岁（含）以下，硕士研究生及以上学历，高级专业人才具有5年以上、中级专业人才具有3年以上相关工作经验，具备大型系统的运维管理经验；\n2.精通Linux系统、Shell、Python、C等编程语言、网络TCP/IP协议、数据库等，动手能力强；\n3.较强的分析和解决问题的能力，强烈责任感、缜密的逻辑思维能力；\n4.有较强的系统问题分析经验和能力，能够解决复杂的系统问题；\n5.有大型云平台维护经验，熟悉openstack系统开发、测试、运维、应用或有可观测系统构建研发经验者优先。"]
[25,"专业序列","运维类","数据库工程师（DBA）","不变","1.负责数据库的监控、备份、性能优化及故障处理等；\n2.负责根据项目需求设计并制定数据库解决方案；\n3.负责数据库中间件的相关测试、维护及管理工作；\n4.制定并不断完善数据库的运维规范、开发规范及安全规范。","1.高级专业人才年龄48周岁（含）以下、中级专业人才年龄40周岁（含）以下，硕士研究生及以上学历，计算机相关专业；\n2.高级专业人才具有5年以上、中级专业人才具有3年以上相关工作经验，有3年以上Oracle、MySQL或国产数据库运维管理经验；\n3.熟悉Oracle或MySQL数据库体系结构和工作原理；\n4.熟悉常见存储引擎的原理、特点以及主从复制原理和实践；\n5.熟悉目前常用的开源中间件解决方案，如Mycat、Atlas等；\n6.有OCM认证者优先。"]
[26,"专业序列","运维类","网络运维\n工程师","不变","1.负责数据中心网络的规划、建设和运维；\n2.负责网络的日常监控和维护，保障网络的安全稳定运行；\n3.负责优化现有网络架构，制定相关解决方案并推动执行；\n4.负责技术运维相关的文档、手册、流程等编写整理；\n5.负责对网络故障分析，及时处理和解决网络中出现的问题。","1.高级专业人才年龄48周岁（含）以下、中级专业人才年龄40周岁（含）以下，硕士研究生及以上学历，计算机网络相关专业；\n2.高级专业人才有5年以上网络规划、建设或运维经验，中级专业人才具有3年以上网络运维经验；\n3.精通网络知识和技能，如TCP/IP、OSPF、ISIS、BGP、LACP、QoS、VRRP、VxLAN等，精通思科、华为、华三等网络设备，可以配置主要型号的交换机、路由器和负载均衡设备；\n4.具有数据中心SDN、SD-WAN相关网络项目建设实施和运维经验者优先；\n5.具有CCIE及华为、华三同等网络资格证书者优先；\n6.具有大型数据中心网络建设和运维经验者优先。"]
[27,"专业序列","运维类","系统运维\n工程师","不变","1.负责生产系统集成方案设计及投产施工工作；\n2.负责生产系统高可用能力建设和优化工作；\n3.负责生产环境配置基线管理及维护工作；\n4.负责存储、计算等系统设备的选型测试及运行维护工作；\n5.负责云化基础设施的建设和维护工作；\n6.负责生产系统运行调优及安全漏洞修复工作。","1.高级专业人才年龄48周岁（含）以下、中级专业人才年龄40周岁（含）以下，硕士研究生及以上学历；\n2.高级专业人才具有5年以上、中级专业人才具有3年以上头部互联网或银行运维工作经验；\n3.熟悉shell、python、go等脚本语言，能够通过代码完成日常化工作；\n4.熟悉各版本Linux系统管理和优化，熟练部署和优化各种服务；\n5.熟悉WebLogic、WebSphere、Nginx、Tomcat等系统中间件的配置和优化；\n6.有3年以上的头部互联网企业或银行云平台建设和系统运维经验者优先。\n"]
[28,"专业序列","初级人才",null,"修改","从事研发、运维、测试、数据挖掘等相关工作。","1.学历条件：具备国家认可的普通高等学校研究生及以上学历，特别优秀者可放宽至大学本科；年度内应届毕业生能够在规定时间内取得毕业证、学位证。\n2.专业条件：所学专业应为计算机类（不含电影制作等专业）、电子信息类（不含广播电视工程、水声工程、医学信息工程、海洋信息工程等专业）、数学类、统计学类（不含生物统计学）、管理科学与工程类（仅含信息管理与信息系统、大数据管理与应用等相关专业）、金融学类（仅含金融工程、金融数学、精算学、互联网金融、金融科技等专业）等信息科技相关专业；\n3.年龄条件：大学本科学历年龄原则上不超过25周岁，硕士研究生学历年龄原则上不超过28周岁，博士研究生学历年龄原则上不超过35周岁。"]