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海外頭部公司加大AI應用布局力度

時間:2026-01-31來源:未知 點擊:

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  海外頭部公司加大AI應用布局力度
  隨著英偉達首席執(zhí)行官黃仁勛本周開啟中國行程,全球頭部科技公司在AI應用方面的最新部署引發(fā)業(yè)界關注。當前受AI狂潮帶動,內(nèi)存等電子元件價格暴漲,疊加能源持續(xù)性等疑慮,AI大規(guī)模應用正進入關鍵攻堅階段。
  據(jù)新加坡《聯(lián)合早報》報道,黃仁勛此次再度前往中國,首站到訪英偉達位于上海的新辦公室。據(jù)媒體引述多位知情人士報道,黃仁勛前往英偉達的上海新辦公室,與員工見面并回答了諸多員工關注的問題,同時回顧總結(jié)公司2025年主要事件。
  在此前舉行的2026年國際消費電子展(CES)上,黃仁勛重點介紹了英偉達正在全面生產(chǎn)的“薇拉·魯賓”平臺,這是一個包含6款芯片的系統(tǒng)級算力平臺,通過極致協(xié)同設計,可大幅縮短模型訓練時間并降低推理成本。他表示,英偉達正在重塑AI的一切,從芯片到基礎設施,再到模型和應用,“我們的工作是創(chuàng)建整個堆棧”。
  這一平臺的核心邏輯在于解決AI推理中的“KV緩存”(鍵值緩存)問題。隨著AI從單純的學習階段轉(zhuǎn)向大規(guī)模推理應用,數(shù)據(jù)量呈爆炸式增長,現(xiàn)有的GPU顯存和服務器內(nèi)存架構(gòu)已難以滿足需求。英偉達通過引入全新的數(shù)據(jù)處理單元(DPU)和海量SSD(固態(tài)硬盤),構(gòu)建了一個龐大的緩存池,試圖打破這一物理限制。但這個新產(chǎn)品將引發(fā)內(nèi)存、硬盤廠商的產(chǎn)能轉(zhuǎn)移,消費級產(chǎn)能被大幅壓縮,導致現(xiàn)貨市場價格出現(xiàn)暴漲,多個AI相關廠商對這些元件也呈“搶貨”態(tài)勢,引發(fā)市場擔憂。
  除了AI新技術應用推升電子元件價格,能源問題也愈發(fā)引起各界關注。黃仁勛在今年的達沃斯論壇上將AI描述為“五層蛋糕”,涵蓋能源、芯片和計算基礎設施、云數(shù)據(jù)中心、AI模型以及最終的應用層。黃仁勛的這一比喻形象地揭示了硅谷的擔憂:如果作為“地基”的能源層只能依賴價格波動大、環(huán)境成本高的化石燃料,或者是受到政策限制的清潔能源,那么上層的芯片計算和模型應用將失去穩(wěn)定性。
  就在1月,谷歌公司從清潔能源開發(fā)商和運營商克利爾韋能源集團購買約1.2吉瓦無碳能源,用于為其遍布美國的數(shù)據(jù)中心供電;英偉達正致力于利用AI優(yōu)化太陽能和風力發(fā)電廠……
  美國企業(yè)家埃隆·馬斯克也表示,制約AI部署的根本因素是電力。他表示,人工智能芯片的生產(chǎn)正呈指數(shù)級增長,但電力供應增長緩慢,阻礙了人工智能數(shù)據(jù)中心訓練和部署人工智能模型的效率。他甚至宣布太空探索技術公司計劃在未來幾年內(nèi)部署太陽能驅(qū)動的AI衛(wèi)星。
  在傳統(tǒng)工業(yè)領域,引入AI的進程預計也將在今年加速。劍維軟件(AVEVA)副總裁、中國區(qū)總經(jīng)理崔靜怡表示,2026年,AI的關注重點將更大程度回到落地的現(xiàn)實問題上。治理框架的完善,將與對可量化業(yè)務價值的持續(xù)追求相結(jié)合。工業(yè)領域的AI應用將更強調(diào)投入產(chǎn)出、穩(wěn)定效果與可持續(xù)運行。“我們非??春?026年工業(yè)AI的發(fā)展,因為工業(yè)AI并非從零起步,已高度成熟。以我們積累數(shù)十年的AI預測性維護為例,這類方案始終是通過AI創(chuàng)造商業(yè)價值的最佳實踐?,F(xiàn)在,我們正把這些經(jīng)驗轉(zhuǎn)移到工程與設計、能源管理、質(zhì)量保障、供應鏈協(xié)同等更多領域。”
  她還說,在技術路徑上,業(yè)界會更普遍采取“組合式策略”推進AI應用:一方面探索GPT-5、Gemini Ultra等前沿模型。另一方面積極采用面向特定工業(yè)任務的模型。以通義千問、DeepSeek、文心、悟道等中國本土的開源模型為例,它們強調(diào)效率,通過智能架構(gòu)與自適應技術,用更低的算力強度實現(xiàn)強勁表現(xiàn)。在阿里巴巴、百度等大型平臺支持下,這些模型讓先進AI在實驗室之外的真實工業(yè)場景中更具成本效益與可落地性。

 

 

  原標題:海外頭部公司加大AI應用布局力度
  文章來源:http://www.ce.cn/cysc/newmain/yc/jsxw/202601/t20260127_2731099.shtml
(責任編輯:www.fsbypy.com)

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