2025年中信銀行信用卡中心大數(shù)據(jù)類社會(huì)招聘啟事（8.1）
數(shù)據(jù)挖掘分析師（渠道獲客方向）
工作職責(zé)
1、基于卡中心獲客戰(zhàn)略規(guī)劃，圍繞線下渠道獲客重點(diǎn)方向，負(fù)責(zé)高質(zhì)量新戶獲取、卡產(chǎn)品推薦、中收產(chǎn)品推薦、差異化場景定價(jià)組合等主要經(jīng)營場景及重點(diǎn)項(xiàng)目的分析建模工作；
2、基于各種數(shù)據(jù)分析方法及機(jī)器學(xué)習(xí)算法，從全局視野主動(dòng)挖掘和探索業(yè)務(wù)經(jīng)營趨勢，挖掘潛在經(jīng)營策略問題點(diǎn)和優(yōu)化點(diǎn)，推進(jìn)專項(xiàng)決策落地；
3、結(jié)合信用卡行業(yè)客戶獲取現(xiàn)狀，研究大數(shù)據(jù)領(lǐng)域前沿?cái)?shù)據(jù)挖掘技術(shù)，并引入投入實(shí)際應(yīng)用；
4、負(fù)責(zé)日常重點(diǎn)業(yè)務(wù)需求開發(fā)及完成上級(jí)交辦的其他事項(xiàng)；
5、為團(tuán)隊(duì)成員各項(xiàng)工作提供技術(shù)及業(yè)務(wù)指導(dǎo)和協(xié)助。
任職要求
1、3年以上工作經(jīng)驗(yàn)；
2、計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)及統(tǒng)計(jì)學(xué)等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，具備數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域豐富經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
3、熟悉常用算法及其原理，對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)算法有深入了解；
4、精通Hive/SQL、Python等數(shù)據(jù)分析挖掘編程語言，熟練掌握Excel、PPT等技能；
5、豐富的算法（分類器，推薦系統(tǒng)，運(yùn)籌優(yōu)化等）應(yīng)用場景項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)；
6、熟悉至少一種深度學(xué)習(xí)框架（Pytorch、tensorflow、Keras等）；
7、有較強(qiáng)的邏輯思維能力、數(shù)據(jù)敏感度，擅于利用數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)問題、解決問題；
8、具備良好的溝通表達(dá)能力及團(tuán)隊(duì)協(xié)同能力，有較好的工作承壓能力。
大數(shù)據(jù)平臺(tái)開發(fā)工程師
工作職責(zé)
1、負(fù)責(zé)計(jì)算、存儲(chǔ)和實(shí)時(shí)應(yīng)用架構(gòu)的長遠(yuǎn)規(guī)劃、方案預(yù)研及推動(dòng)落地；
2、負(fù)責(zé)和參與構(gòu)建大數(shù)據(jù)CPU存算分離大數(shù)據(jù)平臺(tái)；
3、負(fù)責(zé)和參與構(gòu)建和推進(jìn)GPU信創(chuàng)改造工作和資源精細(xì)化運(yùn)營；
4、緊跟AI大模型等創(chuàng)新技術(shù)趨勢，探索創(chuàng)新技術(shù)與實(shí)際業(yè)務(wù)場景融合方案。
任職要求
1、計(jì)算機(jī)及相關(guān)專業(yè)，大數(shù)據(jù)平臺(tái)、云原生領(lǐng)域?qū)＜?，具備豐富的項(xiàng)目開發(fā)和管理經(jīng)驗(yàn)；
2、精通 Java/Scala/Go 至少其中一門編程語言，熟悉AI模型基礎(chǔ)開發(fā)技術(shù)；
3、熟悉分布式計(jì)算框架（Hive、Spark、Flink等）的底層原理；
4、熟悉Kafka、HBase、StarRocks、Pimon等實(shí)時(shí)相關(guān)技術(shù)的原理和使用；
5、熟悉人工智能相關(guān)技術(shù)（llm、rag、agent等）的應(yīng)用；
6、具備較強(qiáng)的需求理解能力，以及具備一定的統(tǒng)籌規(guī)劃及工作推動(dòng)能力；
7、具備自我驅(qū)動(dòng)能力，對(duì)新技術(shù)有強(qiáng)烈求知欲和學(xué)習(xí)能力；
8、具備較強(qiáng)的人際關(guān)系能力、溝通表達(dá)能力及良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)助能力，能夠承受壓力。
數(shù)據(jù)挖掘分析師（線上經(jīng)營方向）
工作職責(zé)
1、圍繞卡中心卡中心戰(zhàn)略經(jīng)營專題，負(fù)責(zé)產(chǎn)品營銷、產(chǎn)品推薦、廣告推薦、搜索排序等主要經(jīng)營場景的分析建模工作，支持客群細(xì)分、價(jià)值體系、線上客戶運(yùn)營等重點(diǎn)項(xiàng)目；
2、基于各種數(shù)據(jù)分析方法及機(jī)器學(xué)習(xí)算法，從全局視野主動(dòng)挖掘和探索業(yè)務(wù)經(jīng)營趨勢，挖掘潛在經(jīng)營策略問題點(diǎn)和優(yōu)化點(diǎn)，推進(jìn)專項(xiàng)決策落地；
3、結(jié)合客戶經(jīng)營分析需求，研究大數(shù)據(jù)領(lǐng)域前沿?cái)?shù)據(jù)挖掘技術(shù)，并引入投入實(shí)際應(yīng)用；
4、負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)增長類數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目方案制定、項(xiàng)目實(shí)施落地及優(yōu)化等。
任職要求
1、2年以上工作經(jīng)驗(yàn)；
2、計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)及統(tǒng)計(jì)學(xué)等相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷，有數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域具備豐富的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
3、熟悉常用算法及其原理，對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)算法有深入了解；
4、豐富的算法（分類器，推薦系統(tǒng)，運(yùn)籌優(yōu)化等）應(yīng)用場景項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，有管理經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮；
5、精通 Hive/SQL、Excel、PPT，掌握 Python/Scala/Java 等一門以上常用數(shù)據(jù)挖掘編程語言；
6、熟悉至少一種深度學(xué)習(xí)框架（Pytorch、tensorflow、Keras等）。
數(shù)據(jù)挖掘崗
工作職責(zé)
1、圍繞卡中心經(jīng)營重點(diǎn)，負(fù)責(zé)渠道獲客、客戶經(jīng)營、產(chǎn)品營銷和風(fēng)險(xiǎn)決策等主要經(jīng)營場景的數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘工作，支撐客群細(xì)分、價(jià)值體系、分期量價(jià)平衡、坐席最優(yōu)配置等重點(diǎn)項(xiàng)目；
2、基于各種數(shù)據(jù)分析方法及機(jī)器學(xué)習(xí)算法，從全局視野主動(dòng)挖掘和探索業(yè)務(wù)經(jīng)營增長點(diǎn)，推動(dòng)業(yè)務(wù)經(jīng)營增長交付；
3、牽頭零售數(shù)字化轉(zhuǎn)型規(guī)劃與管理，統(tǒng)籌業(yè)-技-數(shù)融合、數(shù)字化需求及數(shù)字化客戶經(jīng)營策略管理；
4、結(jié)合卡中心經(jīng)營分析需求，研究大數(shù)據(jù)領(lǐng)域前沿?cái)?shù)據(jù)挖掘技術(shù)，并引入相應(yīng)技術(shù)在卡中心的應(yīng)用；
5、負(fù)責(zé)大型數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目方案制定、項(xiàng)目實(shí)施落地及優(yōu)化等；
6、為團(tuán)隊(duì)成員各項(xiàng)工作提供技術(shù)及業(yè)務(wù)指導(dǎo)及協(xié)助。
任職要求
1、計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)及統(tǒng)計(jì)學(xué)等相關(guān)專業(yè)，3年以上數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、人工智能相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，具備豐富的項(xiàng)目開發(fā)和管理經(jīng)驗(yàn)；
2、熟悉分布式計(jì)算框架（hadoop、spark等），掌握一種以上常用的深度學(xué)習(xí)計(jì)算框架；
3、熟悉常用算法（如分類、回歸、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則等）及其原理，對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)算法有深入了解；
4、豐富的算法（分類器，推薦系統(tǒng)，運(yùn)籌優(yōu)化等）應(yīng)用場景開發(fā)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)及項(xiàng)目管理經(jīng)驗(yàn)，掌握算法工業(yè)應(yīng)用的完整流程；
5、熟練掌握SQL，至少掌握Python,Scala,Java等一種以上常用數(shù)據(jù)挖掘編程語言；
6、熟悉零售業(yè)務(wù)，熟悉數(shù)字化領(lǐng)域，具備數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)驗(yàn)、優(yōu)秀的架構(gòu)思維和系統(tǒng)性思維；
7、熟悉客戶經(jīng)營策略設(shè)計(jì)、管理相關(guān)流程與機(jī)制，具備數(shù)字化基礎(chǔ)能力、較好的組織及統(tǒng)籌管理能力；
8、較強(qiáng)的邏輯思維能力、數(shù)據(jù)敏感度，擅于利用數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)問題及解決問題；
9、自我驅(qū)動(dòng)能力，對(duì)新技術(shù)有強(qiáng)烈求知欲和學(xué)習(xí)能力，有較高的外文資料閱讀和翻譯能力；
10、較強(qiáng)的溝通表達(dá)能力及良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)助能力，能夠承受壓力。
原標(biāo)題：中信銀行
文章來源：https://wecruit.hotjob.cn/SU621d903fbef57c221e5ca37f/pb/index.html#/
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